产品名称：产品公路雾识别系统模型：bvs&nbsp；&nbsp；&nbsp；&nbsp；雾天道路交通视频检测中的应用背景&nbsp产品描述；&nbsp；“雾”的预测非常困难，强大的区域性推进车辆难以警告或通知，等司机意识到有雾，雾已进入中心，有时雾司机，雾却在不经意间落下，让人防不胜防，往往导致重大交通事故，所以高速公路上的雾被称为“流量杀手”。据统计，大雾天发生交通事故的概率比平时高出几十倍，甚至几十倍。由于大雾和大雾，多辆汽车追尾事故频发，损失严重，极具破坏性。因此，采取预防措施加强大雾的监测预警，减少大雾造成的隐患，是交通安全管理的迫切需要。高速公路雾视频分析报警系统；基于神经网络技术的智能视频分析与深层学习，实现对高速公路雾报警的识别和实时分析，复杂场景识别率高达95%。它不依赖于其他传感设备，直接监视和预警视频监控区域内的雾和能见度低的能见度。群体雾天的实时分析与预警。同时，在数据库中存储告警信息快照和报警视频。将报警信息及时发送给交通管理人员，并采取及时的交通应急管理措施。&nbsp；高速公路雾和雾的实时分析和预警，基于智能视频分析和深度学习雾神经网络技术对公路天实时分析和预警的主要功能，及时的预警信息，可以显示在电子显示屏上公路，报警信息也将为交通管理推动客户的移动终端，相关部门能及时做出交通急救计划。道路交通驾驶员的交通灯和报警联动驱动技巧。告警存储功能可以实时分析和预测组雾、雾和异常天气，并将其存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。报警查询可根据监测区域的时间、雾、雾和异常天气记录实时识别预警、历史查询记录，每个记录包括时间、地点、报警记录和视频快照形成统计报表，辅助交通管理和数据可视化。产品性能稳定、稳定、易于部署。异常雾雾的实时分析、准确识别和早期预警。它可以集成更多智能交通，实现物联网更智能化的交通应用。

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